2026年8月4日至5日股票哪里加杠杆，第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会在上海举行。本届峰会恰逢沙利文全球成立65周年及峰会落地中国20周年，紧扣“十五五”产业发展主线，特设合成生物与生物制造论坛分论坛。论坛汇聚产业专家、投资机构与行业龙头，共探生物制造赛道的创新与投资前景。AI生物制造公司恩和科技的副总裁朱洁受邀出席，并就Physical AI如何驱动生物制造从实验室走向产业化分享了观点。
据介绍，恩和科技（Bota）成立于2019年，是一家全球领先的、物理人工智能驱动的、生物制造公司，致力于通过整合AI、合成生物学与工业化的端到端能力，将生物技术打造为可靠、可规模化的工业生产力引擎。截至目前，恩和已实现15个商业化产品的落地，累计项目总数40余个，业务覆盖食品、营养、个人护理、农业、化工等领域。
谈及恩和的发展路径，朱洁表示，公司坚持“平台+产品”的双轮驱动，用产品验证平台，再用平台提升更多产品的产业化效率。客户研发项目持续带来真实产业需求和多样化应用场景，自研产品则成为平台能力最严格的验证场景，覆盖从研发、工艺开发到规模化生产和商业交付的完整生命周期。两类业务共同沉淀高质量工业数据，不断提升平台的泛化能力和产业交付能力。对于恩和而言，真正的竞争力不在于“做平台还是做产品”，而是通过产品把平台做实，再用平台加速更多产品的产业化落地，共同形成持续学习的闭环。
据朱洁介绍，恩和科技真正所建立的壁垒在于Physical AI驱动的数据闭环。其核心技术平台SAION AI由认知层、控制层和执行层构成协同进化的架构。认知层融合了千万级AI Ready多模态闭环数据与海量专业文献；控制层通过智能体的编排引擎，可统一调度300多种专业的科研工具；执行层则以自研的生物标准协议语言（BPL），其将AI生成的实验方案编译为机器可执行协议，并驱动生物铸造厂自动完成实验，实现从AI设计到真实实验的全流程自动化，并将数据回流以持续训练模型。她透露，在真实的实验中，SAION AI已自主完成从文献阅读到质粒设计的全流程，在多项benchmark中正确率超过90%。有了这套系统，一款新型原料的研发周期从传统模式的3到5年，最快可压缩至6个月。
谈及行业的挑战，朱洁指出，AI不会消除“从0到1”和“从1到100”之间的鸿沟，产业化仍取决于真实的工艺、设备、放大和质量控制的能力。她认为，真正稀缺的不是数据的数量，而是可用于产业决策的高质量工业数据——包括失败的实验、放大的规律、批次的差异等真实的生产数据。她介绍，恩和通过SAION AI、BPL与Cell2Cloud生物铸造厂的结合，形成设计、执行、反馈、学习的闭环，将经验沉淀为可复用的智能资产。
据朱洁介绍，恩和科技的创新成果已在多个产品上得到验证。2026年5月，恩和自主开发的ZeaVida®精准发酵全反式玉米黄质正式获批美国FDA GRAS认证，这是全球首个通过细胞工厂实现规模化生产的玉米黄质产品获此认证。同年6月，恩和与巴斯夫联合推出SkinNexus™ Collag3n——一种与人体III型胶原蛋白序列100%一致的重组胶原蛋白。朱洁强调，这一产品融合了恩和的Physical AI能力与巴斯夫的皮肤科学技术，展现了AI在生物制造领域从研发到产业化的完整闭环能力。
谈及未来，朱洁表示，恩和的长期目标是成为连接AI设计、实验执行和规模化生产的生物制造基础设施股票哪里加杠杆，持续缩短从科学问题到产业交付的距离，并与全球的产业伙伴共建AI4S时代的生物制造生态。“AI4S正在从模型竞争走向真实世界竞争。未来竞争的关键，不是谁拥有更强的模型，而是谁能够持续完成真实实验、真实生产和真实产业交付。”她如是表示。
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